Visuelle Inspektion mit KI und Computer Vision

Nutzen und Vorteile


Automatische Analyse
KI und Deep Learning
Erkennung von Mustern
Effizienzsteigerung

Die schnelle Erkennung von Störungen und Fehlern mittels Bilderkennung bietet erhebliche Vorteile für die Instandhaltung.

Die visuelle Inspektion mit Computer Vision und KI bietet erhebliche Vorteile. Bilder und Videos werden automatisch analysiert, um Muster und Objekte zu erkennen. KI und Deep Learning verbessern die Systeme kontinuierlich, wodurch die Leistung steigt. Die fortschrittliche Computer Vision erkennt eigenständig mehr Merkmale und bewältigt visuelle Aufgaben effizient. Erkannte Störungen werden direkt an das EAM-System (Enterprise Asset Management System) weitergeleitet und notwendige Maßnahmen werden automatisch eingeleitet. Dies steigert die Effizienz, spart Kosten und reduziert die Fehlerquote durch Automatisierung.


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USE CASES
Effiziente Fehlererkennung, optimierte Navigation und Remote-Unterstützung unterstützt durch Augmented Reality ermöglichen schnellere Problemlösungen und erhöhen die Sicherheit für Techniker
Freihändiges Arbeiten mit sprachgesteuerten Checklisten – unsere KI-Technologie ermöglicht präzise Sprache-zu-Text-Umwandlung, nahtlose Integration und automatische Aufgabenbestätigung. Perfekt für verbesserte Instandhaltung und Dokumentation.
Die Lösung basiert auf Machine-Learning-Sensoren, die einfach an Motoren und Lagern angebracht werden. Sie ermöglicht engmaschige Überwachung, reduziert Ausfallzeiten und senkt Kosten durch frühzeitige Problemerkennung und optimierte Schmierzyklen.