Predictive Maintenance an einer Lüftungsanlage

Zusätzlich messen Differenzdrucksensoren den Druck in den Filtern des Belüftungssystems, um den optimalen Zeitpunkt für einen Filterwechsel zu ermitteln. Diese Sensordaten werden auf der IoT-Plattform PULSE Core erfasst, analysiert und visualisiert. PULSE Core ermöglicht es, ein Dashboard zu erstellen, auf dem alle relevanten Daten in Echtzeit überwacht werden. Der entwickelte Algorithmus berechnet ein präzises Wartungsdatum, das vorausschauend festgelegt und visualisiert wird. Ein Alert-System wurde implementiert, das automatisch Warnmeldungen generiert, sobald bestimmte Grenzwerte überschritten werden. Diese Meldungen können zukünftig direkt mit dem CAFM-System verbunden werden, um sofortige Arbeitsaufträge zu generieren.

Das Projekt in der ARENA 2036 führte zu einer Predictive-Maintenance-Lösung, die klare Vorteile bietet:

• Prolongationen von Wartungszyklen und Filtertauschzyklen
• Minderung von Material- und Wartungskosten
• Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit

Die Effektivität dieser Lösung wurde in einem Projekt in den Niederlanden an 59 Lüftungsanlagen nachgewiesen, mit einer ROI von drei bis vier Jahren. Aktuell wird die Lösung in kleinem Maßstab bei Kunden implementiert. Die gewonnenen Erkenntnisse und Methoden sollen künftig auch auf andere Anlagentypen wie Wärmetauscher, Kühlgeräte und automatische Türen angewendet werden. Zudem wird der Algorithmus basierend auf neuen Erkenntnissen in zukünftigen Pilotprojekten weiterentwickelt.