Data Integration Platform
SPIE führt eine übergreifende, skalierbare Plattform ein, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen automatisiert integriert und intelligent verarbeitet. Die Transparenz über unsere Geschäftstätigkeit wird erhöht. Prozesse werden optimiert und Kundenservices sowohl verbessert als auch neu geschaffen.
In der digitalen Ära ist die effiziente Nutzung von Unternehmensdaten entscheidend für den Geschäftserfolg. SPIE hat erkannt, dass eine zentrale Datenplattform der Schlüssel zur Bewältigung dieser Herausforderung ist. Die Data Integration Platform ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten.
Die gewählte Technologie erlaubt dabei die Integration strukturierter Daten (z. B. klassische Tabellenformate) sowie unstrukturierter Daten (z. B. IoT-Daten oder Bild- und Videodaten). Die flexible Architektur der Plattform erlaubt zudem die Einbettung von Data-Analytics-Komponenten. Diese liefern auf intelligente Weise Erkenntnisse über unsere Geschäftsprozesse und unterstützen unser Handeln. Als zentrale IT von SPIE möchten wir hierfür eine starke Basis unter einheitlicher Governance errichten, die durch kontinuierliche Umsetzung einzelner Use-Cases im Umfeld der agilen Entwicklung stetig wächst.
Der erste umgesetzte Pilot-Use-Case bezieht sich auf die Unterstützung des Einkaufcontrollings in unserem Headquarter. Dabei ging es darum, einen bisher auf PowerPoint basierenden Bericht zu entfernen. Außerdem mussten die hierfür notwendigen MS-Excel-Berechnungen durch einen ETL-Prozess (Extraktion, Transformation und Laden von Daten) und MS-Power-BI abgelöst werden. Für das Reporting wurden zuvor zahlreiche Dateien aus über 20 ERP-Systemen aufwendig kombiniert. Eine einzelne Berechnung dauerte auf einem leistungsstarken PC bis zu 40 Minuten.
Dabei wurden die Grenzen von MS Excel bereits überschritten, und Dateien mussten manuell geteilt werden, um sie zu bearbeiten. Die geschaffene Lösung stellt eine zentrale Stelle für den Upload bereit. Die Daten sind so strukturiert, dass sie in einer SQL-Datenbank eingelesen und Kennzahlen berechnet werden können. Dies dauert nun weniger als eine Minute. Die Ergebnisse können mit geringem Aufwand jederzeit als Power-BI-Bericht dargestellt und gezielt für verschiedene Adressatinnen- und Adressatengruppen zur Verfügung gestellt werden.
Reduzierung manueller Aufwände
Reduzierung der Berechnungsdauer
Automatische Plausibilitätsprüfungen
Fehlerminimierung
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BEI SPIE GERMANY SWITZERLAND AUSTRIA
Clarissa Hack
Leiterin Digital Transformation
clarissa.hack@spie.com
